Microsoft объявила о масштабных инвестициях в строительство специализированных дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ) по всему миру, направленных на поддержку самых передовых AI-задач и «облачных» сервисов. Главным проектом стала новая площадка Fairwater в штате Висконсин — крупнейший и самый технологичный AI-дата-центр, построенный компанией на сегодняшний день.
Microsoft ведет строительство аналогичных центров и в других регионах США. В Норвегии компания сотрудничает с nScale и Aker JV для создания гипермасштабного AI-дата-центра в Нарвике, а в Великобритании в партнерстве с nScale строит крупнейший суперкомпьютер для поддержки ИИ-сервисов.
Эти проекты представляют собой инвестиции на десятки миллиардов долларов и оснащены сотнями тысяч современных AI-чипов, которые объединяются в единую сеть из более чем 400 дата-центров Microsoft Cloud по всему миру. Такая глобальная распределённая архитектура позволяет значительно повысить эффективность вычислений.
Что такое AI-дата-центр?
AI-дата-центр — это специализированное сооружение, спроектированное для обучения и запуска масштабных моделей искусственного интеллекта. В дата-центрах Microsoft размещены тысячи графических процессоров NVIDIA.
Технологические особенности Fairwater в Висконсине
Площадь дата-центра — 315 акров. Для строительства использовано 46,6 миль свай, 26,5 млн фунтов стали и сотни миль кабелей и трубопроводов. Особенностью является плоская сетевая архитектура, связывающая сотни тысяч GPU в единую систему.
Для охлаждения используется передовая система замкнутого жидкостного контура — вода циркулирует внутри дата-центра без потерь, обеспечивая эффективное охлаждение даже при максимальных нагрузках. Этот подход позволяет размещать гораздо больше оборудования на меньшей площади.
Инфраструктура и масштабирование AI
Серверы с графическими ускорителями NVIDIA GB200 объединены в стойки по 72 GPU. Для межстойочного взаимодействия применяются технологии InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 800 Гбит/с, что обеспечивает минимальную задержку и максимальную синхронизацию.
Хранилище и масштабируемость
Для хранения данных в AI-дата-центрах организована отдельная инфраструктура размером с пять футбольных полей, способная обрабатывать миллионы транзакций в секунду. Это критически важно для обеспечения бесперебойного обучения ИИ-моделей на огромных объемах данных.