Чип Tensor G5, разработанный Google для флагманских смартфонов Pixel, вызвал волну критики со стороны пользователей и технических экспертов. Несмотря на использование передового техпроцесса 3 нм от TSMC и амбициозных обещаний касаемо высокой производительности, реальные тесты показывают обратное: чип быстро перегревается и переходит в троттлинг, особенно в ресурсоёмких задачах.
В чём проблема?
По мнению аналитиков, основная причина неудачи — «сборный» подход Google к архитектуре чипа. Вместо создания полностью кастомизированного решения компания использует готовые ядра ARM и внешние технологии, что ограничивает возможности глубокой оптимизации.
Архитектура Tensor G5 включает:
- 1 ядро Cortex-X4 с частотой 3,78 ГГц
- 5 ядер Cortex-A725 (3,05 ГГц)
- 2 энергоэффективных ядра Cortex-A520 (2,25 ГГц)
- пятое поколение TPU для задач ИИ
- графику Imagination IMG DXT-48-1536, аналог Adreno 740 или Mali G715 (но без поддержки трассировки лучей)
- модем от Samsung (Exynos 5G)
Сравнение с конкурентами
Конкуренты, такие как Qualcomm, используют более интегрированный и кастомизированный подход. Например, чип Snapdragon 8 Elite Gen 5 оснащён:
- кастомными ядрами Oryon, где главное ядро работает на 4,6 ГГц
- большими объёмами L2-кэша
- тонко настроенной архитектурой
Неудивительно, что в тестах Geekbench 6 и 3DMark чип от Qualcomm значительно опережает Tensor G5.
Ограниченный контроль и зависимость от партнёров
Даже несмотря на тесное сотрудничество с Imagination Technologies, Google не имеет полного контроля над драйверами и архитектурой GPU. Это затрудняет оптимизацию и быструю адаптацию под нужды собственных устройств.
В результате Google приходится «подгонять чужую архитектуру под свою систему» — а это, как говорится, костюм с чужого плеча, пусть и от хорошего производителя.
Будущее Tensor под вопросом
Пока Google будет продолжать экономить на собственных разработках и полагаться на сторонние технологии без глубоких доработок, чипы семейства Tensor будут уступать в производительности конкурентам.
Источник: wccftech
