На конференции SC25 компания NVIDIA представила впечатляющие новшества в области ускоренных вычислений, суперкомпьютеров и AI-инфраструктуры. Среди ключевых анонсов – инновационные решения для хранения данных, сетевые технологии следующего поколения, квантовые вычисления и открытые модели для AI Physics.
Вице-президент NVIDIA по ускоренным вычислениям Иэн Бак представил доклад о развитии BlueField DPU, систем Grace Blackwell и других технологий, которые позволяют создавать высокопроизводительные AI-фабрики.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг неожиданно посетил мероприятие, представив компактные суперкомпьютеры DGX Spark, способные работать с большими моделями (до 200 миллиардов параметров) в настольном форм-факторе.
NVIDIA также показала Quantum-X Photonics InfiniBand коммутаторы, которые помогают центрам обработки данных снижать энергопотребление и затраты на эксплуатацию. ТACC, Lambda и CoreWeave уже планируют интеграцию этих систем.
Серия открытых моделей NVIDIA Apollo для AI Physics нашла отклик среди таких компаний, как Siemens, Cadence и LAM Research, позволяя ускорять проектирование и моделирование в разнообразных сферах – от полупроводников и робототехники до климатических и структурных исследований.
BlueField-4 DPU, включающая 64-ядерный процессор Grace и NVIDIA ConnectX-9, позволяет освободить CPU и GPU от задач хранения и сетевой обработки, превращая AI-фабрики в интеллектуальные центры вычислений. Ведущие компании в области хранения данных – DDN, VAST Data и WEKA – используют BlueField-4 для повышения эффективности больших AI и HPC кластеров.
На SC25 также была представлена технология NVQLink, объединяющая квантовые процессоры с GPU NVIDIA. Системы с NVQLink уже внедряются в научные центры США, Европы, Азии и Австралии.
Партнёрство NVIDIA с японским институтом RIKEN приведёт к созданию двух новых суперкомпьютеров для AI и квантовых исследований, которые будут работать на базе 2140 GPU Blackwell и Quantum-X800 InfiniBand, усиливая лидерство Японии в области научных вычислений.
Для повышения эффективности энергопотребления в масштабируемых AI-фабриках NVIDIA разработала систему Domain Power Service (DPS), которая позволяет динамически управлять энергией и повышать производительность без расширения инфраструктуры.
