Компании по всему миру активно внедряют AI-агентов для автоматизации сложных задач. Однако только около 40% прототипов доходят до промышленной эксплуатации, и одной из главных преград остаются доступность и качество данных, отмечает Gartner. AI-агентам нужны актуальные, достоверные и безопасные данные, адаптированные для ИИ. Эти данные в отрасли называют AI-ready data.
По оценкам Gartner, 70–90% корпоративных данных — это неструктурированные данные, включая документы, презентации, видео и аудио. Их объем, разнообразие и отсутствие структуры создают уникальные вызовы для управления и обработки.
Основные сложности подготовки данных:
- Сложность данных: сотни источников и форматов, включая текст, изображения, видео и аудио, разбросанные по разным хранилищам.
- Скорость изменений: объем данных растет экспоненциально, а новые источники, такие как видеопотоки, требуют постоянного обновления.
- Разброс данных: копирование и трансформация данных создают риски безопасности и увеличивают расходы.
В итоге специалисты по данным тратят большую часть времени на поиск и организацию данных, а не на получение инсайтов. AI Data Platform — это новый класс систем хранения и обработки данных, позволяющих быстро и безопасно преобразовывать данные в AI-ready формат.
NVIDIA AI Data Platform интегрирует GPU-ускорение в процесс обработки данных, позволяя AI-агентам быстро получать готовые к использованию данные.
Референсный дизайн платформы включает:
- GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
- DPU NVIDIA BlueField-3
Платформа уже используется ведущими поставщиками ИИ-инфраструктуры и хранилищ, включая Cisco, Dell Technologies, HPE, IBM, NetApp, Pure Storage, Hitachi Vantara, VAST Data и WEKA, каждая компания добавляет собственные инновации и уникальные возможности.
