В Lawrence Berkeley National Laboratory внедрён новый AI-ассистент для управления ускорителем частиц Advanced Light Source (ALS). Система под названием Accelerator Assistant использует возможности больших языковых моделей (LLM) и GPU NVIDIA H100, чтобы помогать исследователям в сложных экспериментах с рентгеновским излучением.
Accelerator Assistant способен автономно готовить и запускать многоэтапные физические эксперименты, сокращая время настройки в 100 раз. Система позволяет инженерам запускать Python-скрипты для анализа данных, визуализации результатов и безопасного взаимодействия с ускорителем.
Система поддерживает работу через командную строку или веб-интерфейс Open WebUI, подключаясь к LLM вроде ChatGPT, Claude или Gemini. Osprey, разработанный в Berkeley Lab фреймворк, обеспечивает безопасное применение AI в критических научных инфраструктурах.
«AI-ассистент позволяет значительно сократить время реагирования и поддерживать стабильную работу 40 рентгеновских линий», — говорит Торстен Хеллерт, ведущий исследователь проекта. Применение AI в ALS уже даёт реальные научные результаты:
- В биологии система помогла в исследованиях антител против SARS-CoV-2, что способствовало созданию эффективной терапии.
- Измерения ALS помогли изучить образцы астероида Бенну.
Accelerator Assistant уже используется для других крупных объектов в США и готовится к внедрению в ITER — крупнейший термоядерный реактор в мире и Экстремально Большой Телескоп (ELT) в Чили.
Проект демонстрирует, как AI может не только ускорять научные эксперименты, но и напрямую способствовать открытиям, которые влияют на здоровье, климат и понимание происхождения жизни на Земле.
