Дженсен Хуанг заявил, что искусственный интеллект становится основой крупнейшего инфраструктурного строительства в истории человечества и уже сегодня формирует новый этап развития мировой экономики и рынка труда. Об этом он рассказал на сессии Всемирного экономического форума в Давосе.
По словам Хуанга, ИИ — это не отдельная технология, а многоуровневая платформа, состоящая из пяти ключевых слоёв: энергетики, чипов и вычислительной инфраструктуры, дата-центров и «облаков», ИИ-моделей и прикладных решений.
Каждый из этих уровней требует обслуживания и развития, что приводит к росту занятости во множестве отраслей — от строительства и энергетики до высокотехнологичного производства и разработки ПО.
Наибольший экономический эффект, как отметил Хуанг, будет сосредоточен на прикладном уровне, где ИИ внедряется в здравоохранение, промышленность и другие сферы. Именно здесь, по его словам, технологии меняют саму природу работы, смещая фокус с выполнения отдельных задач на достижение более осмысленных целей.
Хуанг подчеркнул, что опасения о массовом уничтожении рабочих мест из-за ИИ во многом преувеличены. В качестве примера он привёл радиологию: несмотря на активное использование ИИ для анализа снимков, количество специалистов в этой области продолжает расти.
Автоматизация рутинных задач позволяет врачам уделять больше времени пациентам и принимать больше клинических решений, что, в итоге, повышает спрос на специалистов.
Похожая ситуация наблюдается и в сестринском деле. В условиях глобального дефицита медперсонала ИИ берёт на себя документооборот, повышая производительность труда. Это улучшает работу медицинских учреждений и, как следствие, стимулирует найм новых сотрудников.
Отдельно Хуанг назвал ИИ критически важной национальной инфраструктурой, сравнив его с электричеством и транспортными сетями. Он призвал государства развивать собственные ИИ-экосистемы с учётом языка, культуры и национальных особенностей, чтобы не зависеть от внешних решений.
Теперь следить за нашими публикациями можно в Telegram и Google Новостях.
