В эпоху активного развития искусственного интеллекта всё больше компаний, разработчиков и исследователей стремятся проводить обучение и донастройку моделей ИИ локально — на собственном оборудовании.
Это позволяет полностью контролировать данные, обеспечивая высокий уровень конфиденциальности и безопасности. Однако настройка мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) на локальных системах требует не только мощного «железа», но и опыта.
Для упрощения этого процесса компания ASUS представила новую программу Multi-LM Tuner. Это удобное и доступное решение, которое использует возможности видеокарт GeForce RTX 50-серии для эффективной локальной донастройки как малых, так и больших мультимодальных языковых моделей.
Программа отличается простой установкой в один клик и интуитивным интерфейсом, что позволяет начать обучение даже без глубоких технических знаний. Для удобства пользователей в Multi-LM Tuner встроена панель мониторинга, которая в реальном времени отображает прогресс обучения и загрузку ресурсов, позволяя оптимизировать процесс под конкретное оборудование.
Особенностью решения является поддержка технологии выгрузки памяти (memory offloading), которая помогает обойти ограничения по видеопамяти, обеспечивая плавную работу даже на видеокартах с ограниченным объемом VRAM.
Кроме того, в состав ПО входит чат-бот для проверки качества модели, функции управления и скачивания предобученных моделей, а также ведение истории проведённых экспериментов.
Multi-LM Tuner работает на Windows 11 с установленным WSL и требует наличия видеокарты GeForce RTX 50-серии, не менее 64 Гбайт оперативной памяти и быстрого SSD с 1 Тбайт свободного места.
