Ключевой темой конференции стал суверенный искусственный интеллект — подход, при котором страны развивают собственную инфраструктуру, модели и компетенции в области ИИ.
NVIDIA
Технология NVIDIA Optimus применяется в ноутбуках с гибридной графикой — когда система оснащена встроенным GPU (от Intel или AMD) и дискретной видеокартой GeForce.
Ключевая причина — острый дефицит памяти. На выставке CES в этом году NVIDIA фактически обошла тему новых игровых GPU стороной, и теперь становится понятно, почему: доступ к чипам памяти оказался ограничен.
Опция DLSS 4.5 позволяет видеокарте создавать до пяти дополнительных кадров на каждый кадр, отрисованный традиционным способом. Все дополнительные кадры формируются с помощью генеративного ИИ.
Речь идёт об апдейте KB5074109, который, по предварительным данным, напрямую связан с падением кадр/с и графическими артефактами.
Производственные мощности TSMC уже работают на пределе, и, как следует из заявлений Дженсена Хуанга, тайваньскому чипмейкеру придётся увеличить выпуск более чем в два раза, чтобы удовлетворить спрос всего одного клиента — NVIDIA.
Среди устранённых проблем — уязвимости, связанные с ошибками управления памятью. В худшем случае они позволяли злоумышленнику выполнить произвольный код или получить доступ к конфиденциальным данным.
На старте приложение поддерживает Ubuntu 24.04 (и более новые версии). Оно превращает совместимые Linux-системы в полноценные игровые машины. Стрим игры из «облака» можно осуществлять в формате 5K/120 fps или 1080p/360 fps.
В автомобиле параллельно работают AI-модели и классические алгоритмы управления, что позволяет системе не только принимать сложные решения в реальном времени, но и сохранять предсказуемость и устойчивость в нестандартных ситуациях.
SOCAMM (System On Chip Advanced Memory Module) представляет собой модульную память на базе LPDDR DRAM. В отличие от привычных LPDDR5X и HBM, она не распаивается на плате и допускает замену и масштабирование.
Новый драйвер обеспечивает оптимальную производительность и совместимость с играми, использующими технологию DLSS 4.
Earth-2 призвана сделать современные погодные и климатические прогнозы доступнее для научных организаций, стартапов, бизнеса и государственных агентств по всему миру. В отличие от традиционных подходов, основанных на ресурсоемких суперкомпьютерах и физических моделях, ИИ-прогнозирование позволяет существенно сократить вычислительные затраты и время расчетов, не жертвуя точностью.
Основой стратегии станет архитектура «Tianshu Zhixin». Хотя подробностей немного, компания утверждает, что уже выпускает решения, сопоставимые по мощности с линейкой NVIDIA Ampere (TianGai-100 и TianGai-150).
Дженсен Хуанг и Лиза Су в недавних выступлениях вновь подчеркнули, насколько судьбоносным оказалось их решение сделать ставку на тайваньского производителя TSMC. В момент, когда этот выбор был сделан, он выглядел почти авантюрой.
По словам главы Mercedes-Benz Group Олы Каллениуса, достижение максимального рейтинга сегодня невозможно без передовых ассистентов, а текущий результат стал итогом пятилетнего сотрудничества Mercedes-Benz и NVIDIA.
Свежий отчет показывает, что 65% организаций уже активно используют ИИ, тогда как годом ранее этот показатель составлял 45%. Еще более заметен рост интереса к генеративному ИИ — его применяют или оценивают 61% респондентов, что на 52% больше по сравнению с прошлым годом.
Дженсен Хуанг заявил, что искусственный интеллект становится основой крупнейшего инфраструктурного строительства в истории человечества и уже сегодня формирует новый этап развития мировой экономики и рынка труда.
DLSS 4.5 вполне может быть разумным выбором и для владельцев видеокарт RTX 20 и RTX 30. Пользователи могут компенсировать снижение кадр/с, выбрав более низкое базовое разрешение, при этом сохранив высокое визуальное качество.
NVIDIA также напомнила, что весной выйдет обновление DLSS Dynamic Multi Frame Generation с новым AI-алгоритмом и режимом 6X, который ещё сильнее увеличит частоту кадров на видеокартах GeForce RTX 50-серии.
Системы Vera Rubin будут потреблять около 1152 Тбайт NAND-памяти на один сервер для поддержки новой технологии NVIDIA — Inference Context Memory Storage (ICMS). Такая архитектура ускоряет обработку данных, но делает системы невероятно «прожорливыми».

Share this: