Компания Google представила Web Guide — новую функцию AI-поиска, которая группирует ссылки в удобные категории для пользователей, подключившихся к тестированию через Labs. Функция работает на основе кастомной версии модели Gemini AI от Google, сортирует результаты и подбирает связанные вопросы с помощью генеративного ИИ.
Опция Web Guide доступна во вкладке «Веб» в Google Поиске и использует метод «query fanout», позволяющий разбивать запрос на несколько частей и выполнять параллельные поиски для более точных ответов.
Например, при запросе «Как ухаживать за манговым деревом» Web Guide показывает две самые релевантные ссылки вверху страницы, затем — ИИ-сгенерированное резюме и ссылки, распределённые по категориям, таким как «Уход за манговым деревом в разных климатах» и «Решение проблем с манговым деревом».
Среди источников — университетские материалы, видео с YouTube, обсуждения на Quora и Reddit. Напомним, что в прошлом году компания Google заключила сделку с Reddit на 60 млн долларов для использования контента платформы в обучении ИИ.
Такой подход возвращает элементы классического поиска, где ссылки видны сразу, а не скрыты под длинными обзорами и видео, занимающими много места. Категории помогают структурировать информацию.
Пока пользователи могут переключаться обратно на обычный поиск, но Google планирует добавить Web Guide и во вкладку «Все». Для тестирования новой функции нужно включить её в Search Labs.
Источник: The Verge
