Искусственный интеллект — символ технологического прогресса и индустрия с оборотом более 500 миллиардов долларов. Он внедряется в сферу здравоохранения, финансов, производства и образования. Но за безупречной работой чат-ботов и генераторов изображений скрывается малоизвестная, но тревожная реальность: сотни тысяч работников из стран Африки, Латинской Америки и Азии выполняют грязную и изматывающую работу за мизерную оплату — порой менее 2$ в час.
Эти работники просматривают жесткий контент, помечают токсичные данные, исправляют ошибки машинного обучения. Без них AI-системы просто не работали бы. Однако такие условия труда всё чаще сравнивают с цифровой эксплуатацией. Волна критики, судебных исков и требований реформ накрывает AI-индустрию.
Почему это происходит?
Компании, стремясь к эффективности, массово передают работу по «обучению» ИИ на аутсорсинг в страны Глобального Юга — Кению, Индию, Филиппины. Людей нанимают как «партнёров по технологиям будущего», но на деле они оказываются низкооплачиваемыми исполнителями рутинной работы. Психологическая помощь почти недоступна, стабильности нет.
Компании, стремясь к эффективности, массово передают работу по «обучению» ИИ на аутсорсинг в страны Глобального Юга.
Главная причина того, почему бизнес до сих пор не решил эту проблему, проста: дёшево, удобно и незаметно. Но это больше не работает — общество, потребители и регуляторы начинают требовать прозрачности и этики.
Новый путь: децентрализация и Web3
Выходом может стать интеграция принципов Web3 — прозрачности, децентрализации и справедливого управления. В отличие от традиционных платформ DAO (децентрализованные автономные организации) позволяют работникам участвовать в управлении, устанавливать условия оплаты, голосовать за правила работы. Все решения, выплаты и изменения фиксируются в блокчейне и доступны для проверки в любой момент.
Некоторые платформы уже экспериментируют с такими подходами: выплаты происходят автоматически через смарт-контракты, условия труда фиксируются открыто, а споры исчезают благодаря неизменности данных.
Почему компании не спешат менять систему?
Многие считают, что этичные цепочки поставок — это дорого. Но Web3 может доказать обратное: прозрачные системы снижают административные затраты, устраняют посредников и минимизируют юридические конфликты. А главное — позволяют сохранять доверие и лояльность клиентов.
ИИ-индустрия подошла к точке, где вопрос не в том, изменится ли она, а когда и как. Те компании, которые первыми примут принципы этичности и прозрачности, получат доверие и устойчивость. Остальные рискуют столкнуться с регуляторными санкциями, репутационным кризисом и потерей пользователей.
Источник: TechRadar
